Простая шкала показала себя эффективной при оценке качества сна

Качество сна оценивается по таким параметрам как длительность сна, архитектура сна, время до наступления засыпания и частота и продолжительность просыпаний за ночь.

Существующие на данный момент инструменты оценки качества сна (в виде шкал), например такие как Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) и morning questionnaire-insomnia (MQI), довольно громоздки, содержат мультикомпонентные параметры (например по шкале PSQI замеряется 19 параметров), и представляют определенные трудности для практического применения пациентами в реальной жизни.

В представленном исследовании , которое прошло в США, была предложена однокомпонентная шкала по оценке качества сна (SQS), которая состоит из 1го визуального компонента (смотрите рисунок):


Даются следующие инструкции чтобы ответить на 1 вопрос:

- Следующий вопрос касается к общему качеству вашего сна в большинстве ночей только за последние 7 дней.
- Пожалуйста, подумайте об общем качестве вашего сна, таких как сколько часов вы поспали, как легко вы засыпали, как часто вы просыпались ночью (за исключением чтобы сходить в туалет), как часто вы слишком рано просыпались утром, и как свежо вы чувствовали себя после сна.

- За прошедшие 7 дней как бы Вы в общем оценили качество сна? (пожалуйста, отметьте только один квадратик).

По шкале: 0 = ужасный (сон) , 1 - 3 = плохой, 4 - 6 удовлетворительный, 7 - 9 = хороший, 10 = отличный.

В исследовании участвовали 70 пациентов с бессонницей и 651 пациент с большим депрессивным расстройством (по DSM-IV). Был произведен одновременный валидационный анализ по сравнению однокомпонентной шкалы по оценке качества сна (SQS), по её корреляции с многокомпонентными шкалами PSQI и MQI.

По результатам исследования была продемонстрирована сильная корреляция однокомпонентной шкалы по оценке качества сна (SQS) с мультикомпонентными шкалами , а также была продемонстрирована её валидность.

Авторы заключают, что представленная однокомпонентная шкала SQS обладает благоприятными характеристиками по сравнению с более громоздкими шкалами и может применяться для оценки качества сна у пациентов с бессонницей и депрессией в клинической практике и в исследованиях.